研究表明,在Covid-19限制期间减少了空气污染

美国宇航局研究人员发现,自2月份以来,大流行的限制已使全球二氧化氮浓度降低了近20%。

自从Covid-19大流行开始以来,卫星和地面观测都显示出 大量减少一些空气污染物。在一项使用计算机模型生成无Covid 2020进行比较的新研究中,一个NASA科学家团队研究了这种下降的多少归因于与大流行相关的停机期间的人类活动变化,以及发生了多少在无大流行的2020年。

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研究人员研究了全球空气污染物的排放 二氧化氮,主要由工业和运输中的化石燃料燃烧产生,在大流行限制和停产期间,这两种物质都大大减少了。科学家发现,自2020年2月以来,大流行的限制已使全球二氧化氮浓度降低了近20%。

结果在 2020年高性能计算,网络,存储和分析国际会议,几乎在11月16日至19日举行。

克里斯多夫·凯勒 该研究的主要作者是美国宇航局戈达德太空飞行中心的一名研究员。凯勒在 声明:

在某些方面,我对它下降了多少感到惊讶。过去几十年来,由于清洁空气法规,许多国家已经在降低其二氧化氮浓度方面做得非常出色,但是我们的结果清楚地表明,人类行为驱动的贡献仍然很大。

一个区域随时间变化的六张地图,前三张带有红色补丁,其余的蓝色。

在中国和亚洲大部分地区的农历新年庆祝活动中,二氧化氮水平经常下降,然后反弹。但今年在首次报告该病毒的中国武汉,今年没有明显反弹,二氧化氮水平仍远低于2019年。 美国宇航局.

地球的正常变化’天气和大气环流会改变大气的组成和化学性质,因此没有两年是完全一样的。仅将2020年的二氧化氮浓度与2019年或2018年的数据进行比较并不能说明年度差异。但是,研究人员说,由于模型预测说明了这些自然变化,因此科学家可以使用它们来估算2020年大气成分变化中有多少是由Covid-19围堵措施引起的。凯勒 说过:

我们都知道封锁将对空气质量产生影响。很快也很清楚,将很难量化这种变化与锁定措施相关的数量,而不是总体的季节性变化或污染的变化。

但是研究人员说,即使使用模型,也无法预测人类行为会像新型冠状病毒那样突然发生急剧变化。–和试图控制它的法规–迅速传播。凯勒和他的同事没有试图通过此意外事件对模型进行重新编程,而是通过让模型完全忽略大流行来说明了Covid-19。它的“一切照旧”场景显示了2020年的另一种现实版本,该版本未经历由大流行引起的人类行为的任何意外变化。

研究人员说,从那里开始,这是简单的减法:模型之间的差异’的模拟值和实际测得的观测值表示由于大流行反应而导致的排放量变化。

欧洲地图上有许多代表城镇的小白点。

研究人员从46个国家/地区(总共5756个观测点)接收到数据,几乎实时地每小时进行一次大气成分测量。在城市一级,被分析的61个城市中有50个城市的二氧化氮减少量在20%至50%之间。图片通过 美国宇航局.

根据这项研究,中国武汉是第一个报告爆发Covid-19的城市,也是第一个显示二氧化氮排放量减少的国家,比预期的模拟值低60%。米兰的当地限制生效后不久,米兰的房价减少了60%,纽约的房价减少了45%。美国宇航局戈达德’s 艾玛·诺兰(Emma Knowland) 是研究合著者。她 说过:

在官方政策出台之前,您有时甚至会看到二氧化氮的减少。人们可能正在减少过境,因为在实际上被告知要关闭之前,已经发生了有关Covid-19威胁的讨论。

一旦放宽限制,二氧化氮的减少就会减少,但仍低于预期的“一切照旧”值。

底线:自从Covid-19大流行开始以来,某些空气污染物已大大减少。一项新的研究使用计算机模型生成了无Covid的2020年进行比较,研究了这种下降的多少可归因于与大流行相关的停工期间的人类活动变化,而在无大流行的2020年中发生了多少。

通过NASA

埃莉诺·英斯特