研究说,在Covid-19限制期间的空气污染较少

美国宇航局的研究人员发现,自2月以来,大流行限制将全球氮素二氧化氮浓度降低了近20%。

由于Covid-19大流行开始,卫星和地面观测结果都显示出来 一些空气污染物的重大减少。在一项新的研究中,使用计算机模型生成一个免费的2020年进行比较,美国宇航局科学家的团队研究了大流行相关的停机期间人类活动的变化,这对衰退的变化有多次,而且会发生多少在一个大流行的2020中。

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研究人员研究了全球空气污染物排放 二氧化氮,主要由化石燃料燃烧在工业和运输中,这两者在大流行限制和停机期间都显着降低。科学家发现,自2月2020年以来,大流行限制将全球氮素二氧化氮浓度降低近20%。

结果呈现在该结果 2020高性能计算,网络,存储和分析国际会议,几乎在11月16日至19日举行。

Christoph Keller. 美国宇航局的戈达德太空飞行中心是该研究的主要作者。凯勒在一个中说 陈述:

在某些方面,我惊讶的是它掉了多少。由于清洁空气法规,许多国家已经在过去几十年中降低了氮二氧化氮浓度的非常好的工作,但我们的结果清楚地表明,仍然存在显着的人类行为驱动的贡献。

一个地区的六个地图随着时间的推移,前三名用红色斑块和休息蓝色。

在中国和大部分亚洲的农历新年庆祝活动中,二氧化氮水平经常浸入,然后反弹。但是,今年在中国武汉的武汉没有争吵,在此处报道病毒,二氧化氮水平仍然远低于2019年。图像通过 美国宇航局.

地球的正常变化’S天气和大气循环改变了大气的化妆和化学,所以没有两年的是完全相同的。仅使用2019年或2018年的数据与2019年或2018年数据的二氧化氮浓度相比不会占对年差异。但是,研究人员表示,由于模型预测占这些自然变化,科学家们可以使用它们来估计2020个大气组成变化是多少是由Covid-19遏制措施引起的。凯勒 :

我们都知道锁定会对空气质量产生影响。很快就清楚地说,这将难以量化与锁定措施有多变化,与普遍季节性或污染的可变性有关。

但即使使用模型,研究人员表示,没有预测人类行为的突然,激烈变化作为新的冠状病毒–以及试图控制它的法规–迅速传播。通过使模型完全忽略大流行,而不是尝试用这种意外的事件重新编程他们的模型,而不是试图用这种意外的事件重新编程他们的模型。其“像往常一样的业务”情景显示了2020年的替代现实版本,一个没有经历大流行引起的人类行为的任何意外变化的现实版本。

从那里开始,研究人员说,它很简单减法:模型之间的差异’S的模拟值和实际测量观察表示由于大流行反应引起的排放变化。

欧洲地图有代表城镇的许多小螺旋点。

研究人员收到了46个国家的数据 - 在接近实时地面中继每小时大气成分测量的地面总共5,756个观察部位。在一个城市等级,61个分析的城市中的50个含有20%至50%的二氧化氮减少。图像Via 美国宇航局.

根据该研究,武汉,中国第一次报告Covid-19爆发的市,也是第一个显示出降低二氧化氮排放的,比预期的模拟值低60%。米兰减少60%,纽约减少了45%,随之而来,随着当地的限制生效。纳萨戈德德’s 艾玛·甘蓝 是一家学习共同作者。她 :

有时你可以在官方政策进入到位之前看到二氧化氮的减少。人们可能正在减少他们的过境,因为在我们实际被告知关闭之前已经发生了Covid-19威胁的谈话。

一旦限制被削弱,二氧化氮的减少减少,但仍然低于预期的“常用”价值。

底线:自Covid-19流行开始以来,一些空气污染物显着减少。一项新的研究,使用计算机模型生成一个免费的2020以进行比较,看了在大流行相关的停机期间归因于人类活动的变化,与大流行2020年的衰退归因于人类活动的变化。

通过美国国家航空航天局

埃莉诺伊斯特